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  CMC colabora con el Senamhi para generar productos sobre contaminación atmosférica
  Creado el 08/12/2011
 

Pronóstico experimental de calidad de aire para Lima Metropolitana y El Callao. Concentración de NOx.

En noviembre de 2011, personal del CMC visitó las instalaciones del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (Senamhi) del Perú para colaborar en la provisión de nuevos productos que apuntan a brindar servicios adicionales a la población en términos de alertas tempranas por contaminación atmosférica en Lima Metropolitana y El Callao.


La visita patrocinada por la Dirección General de Investigación y Ambiente (DGIA) del Senamhi, permitió entrenar al personal adscrito a esa división en la instalación, configuración y ejecución en modo retrospectivo (hacia el pasado) y pronóstico del modelo WRFChem, que permite acoplar algortimos de fisico-química atmosférica al reconocido modelo WRF. 


Uno de los aspectos más novedosos consiste en el procedimiento para que el WRFChem considere datos del inventario de especies químicas disponibles en Senamhi. Los mismos involucran tanto emisiones industriales como automotrices. El método, denominado MLV por las iniciales de Muñoz, Lomas y Vara, fue desarrollado a finales de 2009 y probado durante el 2010 y 2011 en diversos experimentos computacionales antes de ser puesto en operación por primera ver en Senamhi. 


"MLV es un método muy simple y eficiente para que el WRFChem pueda hacer uso de datos locales de emisiones químicas" explicó el Prof. Muñoz, del CMC. "Tradicionalmente el WRFChem emplea una metodología bastante complicada para hacer uso de datos de la EPA, en Estados Unidos, que no cubren a los países latinoamericanos. MLV viene a solventar esta situación con una serie de programas muy simples".


La visita permitió generar también un conjunto de datos en formato estándard para el Observatorio Latinoamericano, que permitirá verificar las salidas del modelo con la realidad, evaluando así su desempeño. Esto permitirá dar un mejor servicio a la población de Lima Metropolitana y El Callao, una de las ciudades con mayor población y contaminación atmosférica en Sudamérica.


Durante la visita, el CMC aprovechó para dejar instalado una versión del RocksCMC, un sistema operativo linux modificado que contiene automáticamente los modelos computacionales que requiera un instituto del Observatorio.

 
   
Fuente: Geociencias  
   
Palabras Clave: contaminación atmosférica, MLV, Rocks CMC, WRFChem,Senamhi  
       
 
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Análisis de algunos métodos para la compresión de cadenas de bits
01/12/2010

En la actualidad, como resultado del proyecto CONDES No. CC-0070-08 de CONDES, se propuso un nuevo algoritmo de compresión probabilístico basado en la teoría de la Información.


El análisis preliminar de rendimiento del algoritmo propuesto, ha mostrado que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto del mensaje a comprimir, la relación de compresión disminuye. Inclusive para alfabetos con tamaño > 16 símbolos, el tamaño del archivo comprimido es mayor al del archivo original.


Debido a este problema, se analizó la cadena de bits que genera el algoritmo de compresión propuesto, llegando a la conclusión que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto y el tamaño del archivo, la cadena de bits generada tiende a ser sparse (con muchos ceros).


Diversos autores establecen mecanísmos que permiten comprimir cadenas de bits que tiendan a ser sparse. Estos estudios servirán de base para identificar la solución óptima al problema que actualmente presenta el algoritmo en estudio.


Por lo antes expuesto y con la finalidad de mejorar el rendimiento del algoritmo propuesto, se pretende analizar los diferentes métodos actuales para comprimir cadenas de bits sparse, para determinar cual de éstos permite obtener un mejor rendimiento del algoritmo.

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  El Centro de Modelado Científico -CMC- es una institución dedicada a la Investigación y Desarrollo a nivel nacional e internacional, adscrita a La Universidad del Zulia, y con sede en Maracaibo, Venezuela. Está constituida por una treintena de investigadores de áreas muy diversas, con el fin de llevar a cabo investigaciones y productos inter- y transdisciplinarios.
 
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