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  Ciencias Computacionales
 
 
  CAVAnaTuit
     
Creado el 22/04/2011
El Código Abierto Venezolano de Análisis de Twitts (CAVAnaTuit) es una herramienta de libre acceso para el estudio de tendencias estadísticas presentes en Twitter: desde aplicaciones políticas hasta etnográficas.  
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  Efecto del tamaño del alfabeto en el rendimiento del algoritmo de compresión probabilístico
   
CREADO EL 12/04/2011

El proyecto CONDES CC-0070-2008, propuso un nuevo algoritmo de compresión basado en la posición de los símbolos. Sin embargo, los análisis preliminares de rendimiento del agoritmo propuesto mostrarón que el tamaño del alfabeto influye negativamente en el rendimiento del mismo. El propósito de la presente investigación consite en estudiar el efecto del tamaño del alfabeto en el algorimo de compresión propuesto en el proyecto CC-0070-2008, con la finalidad de plantear mecanísmos que permitan mejorar su rendimiento.

 
  Plataforma para el desarrollo de simulaciones en entornos virtuales 3D interactivos
   
CREADO EL 10/01/2011

Este proyecto propone crear una plataforma para el desarrollo de simulaciones multiusuarios para la web de entornos virtuales 3D interactivos, asi como explorar el uso de estas interfaces en el desarrollo de nuevas aplicaciones.

 
  ANDESGRID
     
Creado el 31/12/2010

ANDESGRID es una propuesta del CMC para las instituciones socias interesadas en compartir recursos informáticos (cómputo, almacenamiento, redes) ubicuamente en aras de incrementar la eficiencia de cada una de las partes. Está fuertemente atado a la iniciativa del OLE2 (ver Proyectos Eje Geociencias).

 
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  Análisis de algunos métodos para la compresión de cadenas de bits
   
CREADO EL 01/12/2010

En la actualidad, como resultado del proyecto CONDES No. CC-0070-08 de CONDES, se propuso un nuevo algoritmo de compresión probabilístico basado en la teoría de la Información.


El análisis preliminar de rendimiento del algoritmo propuesto, ha mostrado que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto del mensaje a comprimir, la relación de compresión disminuye. Inclusive para alfabetos con tamaño > 16 símbolos, el tamaño del archivo comprimido es mayor al del archivo original.


Debido a este problema, se analizó la cadena de bits que genera el algoritmo de compresión propuesto, llegando a la conclusión que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto y el tamaño del archivo, la cadena de bits generada tiende a ser sparse (con muchos ceros).


Diversos autores establecen mecanísmos que permiten comprimir cadenas de bits que tiendan a ser sparse. Estos estudios servirán de base para identificar la solución óptima al problema que actualmente presenta el algoritmo en estudio.


Por lo antes expuesto y con la finalidad de mejorar el rendimiento del algoritmo propuesto, se pretende analizar los diferentes métodos actuales para comprimir cadenas de bits sparse, para determinar cual de éstos permite obtener un mejor rendimiento del algoritmo.

 
 
 
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  Noticias CMC
 
 
CMC: nuevo usuario para Gisela
29/06/2011

El próximo paso será un acuerdo de entendimiento para incorporar las aplicaciones de este centro al proyecto Gisela y crear un centro de recursos Grid en LUZ

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CMC en 2015: 10 imágenes
31/12/2015

En CMC despedimos el 2015 con la publicación en línea de nuestro Reporte Anual de Actividades, y con 10 imágenes que resumen nuestros logros más importantes del año.

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Coordinador del INAMHI-Ecuador visita instalaciones del CMC
30/11/2013

Con la finalidad de reafirmar su compromiso institucional e interés en futuros proyectos, el coordinador general de la oficina regional del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMHI) en Ecuador, Raúl Mejía, visitó las instalaciones del Centro de Modelado Científico (CMC)el pasado mes de octubre.

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Seminario 185 CMC. Dictado por Irvin RP
10/02/2012

El estudio experimental de las Astropartículas, también conocidas como Rayos Cósmicos ha tomado mayor relevación en los últimos 10 años, por agencias como la NASA, CERN, IBM, entre otras. En esta presentación..

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22/04/2011
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Efecto del tamaño del alfabeto en el rendimiento del algoritmo de compresión probabilístico
12/04/2011

El proyecto CONDES CC-0070-2008, propuso un nuevo algoritmo de compresión basado en la posición de los símbolos. Sin embargo, los análisis preliminares de rendimiento del agoritmo propuesto mostrarón que el tamaño del alfabeto influye negativamente en el rendimiento del mismo. El propósito de la presente investigación consite en estudiar el efecto del tamaño del alfabeto en el algorimo de compresión propuesto en el proyecto CC-0070-2008, con la finalidad de plantear mecanísmos que permitan mejorar su rendimiento.

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Plataforma para el desarrollo de simulaciones en entornos virtuales 3D interactivos
10/01/2011

Este proyecto propone crear una plataforma para el desarrollo de simulaciones multiusuarios para la web de entornos virtuales 3D interactivos, asi como explorar el uso de estas interfaces en el desarrollo de nuevas aplicaciones.

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ANDESGRID
31/12/2010

ANDESGRID es una propuesta del CMC para las instituciones socias interesadas en compartir recursos informáticos (cómputo, almacenamiento, redes) ubicuamente en aras de incrementar la eficiencia de cada una de las partes. Está fuertemente atado a la iniciativa del OLE2 (ver Proyectos Eje Geociencias).

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Análisis de algunos métodos para la compresión de cadenas de bits
01/12/2010

En la actualidad, como resultado del proyecto CONDES No. CC-0070-08 de CONDES, se propuso un nuevo algoritmo de compresión probabilístico basado en la teoría de la Información.


El análisis preliminar de rendimiento del algoritmo propuesto, ha mostrado que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto del mensaje a comprimir, la relación de compresión disminuye. Inclusive para alfabetos con tamaño > 16 símbolos, el tamaño del archivo comprimido es mayor al del archivo original.


Debido a este problema, se analizó la cadena de bits que genera el algoritmo de compresión propuesto, llegando a la conclusión que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto y el tamaño del archivo, la cadena de bits generada tiende a ser sparse (con muchos ceros).


Diversos autores establecen mecanísmos que permiten comprimir cadenas de bits que tiendan a ser sparse. Estos estudios servirán de base para identificar la solución óptima al problema que actualmente presenta el algoritmo en estudio.


Por lo antes expuesto y con la finalidad de mejorar el rendimiento del algoritmo propuesto, se pretende analizar los diferentes métodos actuales para comprimir cadenas de bits sparse, para determinar cual de éstos permite obtener un mejor rendimiento del algoritmo.

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  El Centro de Modelado Científico  
 
  El Centro de Modelado Científico -CMC- es una institución dedicada a la Investigación y Desarrollo a nivel nacional e internacional, adscrita a La Universidad del Zulia, y con sede en Maracaibo, Venezuela. Está constituida por una treintena de investigadores de áreas muy diversas, con el fin de llevar a cabo investigaciones y productos inter- y transdisciplinarios.
 
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