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  Ciencias Computacionales
 
 
  CAVAnaTuit
     
Creado el 22/04/2011
El Código Abierto Venezolano de Análisis de Twitts (CAVAnaTuit) es una herramienta de libre acceso para el estudio de tendencias estadísticas presentes en Twitter: desde aplicaciones políticas hasta etnográficas.  
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  Efecto del tamaño del alfabeto en el rendimiento del algoritmo de compresión probabilístico
   
CREADO EL 12/04/2011

El proyecto CONDES CC-0070-2008, propuso un nuevo algoritmo de compresión basado en la posición de los símbolos. Sin embargo, los análisis preliminares de rendimiento del agoritmo propuesto mostrarón que el tamaño del alfabeto influye negativamente en el rendimiento del mismo. El propósito de la presente investigación consite en estudiar el efecto del tamaño del alfabeto en el algorimo de compresión propuesto en el proyecto CC-0070-2008, con la finalidad de plantear mecanísmos que permitan mejorar su rendimiento.

 
  Plataforma para el desarrollo de simulaciones en entornos virtuales 3D interactivos
   
CREADO EL 10/01/2011

Este proyecto propone crear una plataforma para el desarrollo de simulaciones multiusuarios para la web de entornos virtuales 3D interactivos, asi como explorar el uso de estas interfaces en el desarrollo de nuevas aplicaciones.

 
  ANDESGRID
     
Creado el 31/12/2010

ANDESGRID es una propuesta del CMC para las instituciones socias interesadas en compartir recursos informáticos (cómputo, almacenamiento, redes) ubicuamente en aras de incrementar la eficiencia de cada una de las partes. Está fuertemente atado a la iniciativa del OLE2 (ver Proyectos Eje Geociencias).

 
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  Análisis de algunos métodos para la compresión de cadenas de bits
   
CREADO EL 01/12/2010

En la actualidad, como resultado del proyecto CONDES No. CC-0070-08 de CONDES, se propuso un nuevo algoritmo de compresión probabilístico basado en la teoría de la Información.


El análisis preliminar de rendimiento del algoritmo propuesto, ha mostrado que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto del mensaje a comprimir, la relación de compresión disminuye. Inclusive para alfabetos con tamaño > 16 símbolos, el tamaño del archivo comprimido es mayor al del archivo original.


Debido a este problema, se analizó la cadena de bits que genera el algoritmo de compresión propuesto, llegando a la conclusión que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto y el tamaño del archivo, la cadena de bits generada tiende a ser sparse (con muchos ceros).


Diversos autores establecen mecanísmos que permiten comprimir cadenas de bits que tiendan a ser sparse. Estos estudios servirán de base para identificar la solución óptima al problema que actualmente presenta el algoritmo en estudio.


Por lo antes expuesto y con la finalidad de mejorar el rendimiento del algoritmo propuesto, se pretende analizar los diferentes métodos actuales para comprimir cadenas de bits sparse, para determinar cual de éstos permite obtener un mejor rendimiento del algoritmo.

 
 
 
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CMC y MBLUZ realizan estudios de campo para inventariar la fauna del estado Zulia
26/04/2017

Durante los días del 10 al 16 de abril de 2017 el equipo de investigadores del CMC-Biociencias realizó actividades de campo realizada junto a los oficiales (Guardaparques) del Parque Recreacional Burro Negro, en la Costa Oriental del Lago de Maracaibo, Edo. Zulia

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Expertos explican realidad sísmica del estado
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Estudiantes latinoamericanos expanden sus conocimientos meteorológicos en LUZ
11/02/2011
El CMC es reconocido como el mejor en todo la región andina en modelamiento científico
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La Niña traerá más lluvias al norte de Suramérica
12/11/2011

Científicos de LUZ advierten sobre mayores precipitaciones. Mientras las lluvias en Venezuela –advierten- estarán por encima del promedio normal en noviembre y diciembre, Tony Barston, predictor del IRI, asegura que los países más afectados serán Suriname y Guayana Esequiba

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Efecto del tamaño del alfabeto en el rendimiento del algoritmo de compresión probabilístico
12/04/2011

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Plataforma para el desarrollo de simulaciones en entornos virtuales 3D interactivos
10/01/2011

Este proyecto propone crear una plataforma para el desarrollo de simulaciones multiusuarios para la web de entornos virtuales 3D interactivos, asi como explorar el uso de estas interfaces en el desarrollo de nuevas aplicaciones.

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31/12/2010

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01/12/2010

En la actualidad, como resultado del proyecto CONDES No. CC-0070-08 de CONDES, se propuso un nuevo algoritmo de compresión probabilístico basado en la teoría de la Información.


El análisis preliminar de rendimiento del algoritmo propuesto, ha mostrado que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto del mensaje a comprimir, la relación de compresión disminuye. Inclusive para alfabetos con tamaño > 16 símbolos, el tamaño del archivo comprimido es mayor al del archivo original.


Debido a este problema, se analizó la cadena de bits que genera el algoritmo de compresión propuesto, llegando a la conclusión que a medida que aumenta el tamaño del alfabeto y el tamaño del archivo, la cadena de bits generada tiende a ser sparse (con muchos ceros).


Diversos autores establecen mecanísmos que permiten comprimir cadenas de bits que tiendan a ser sparse. Estos estudios servirán de base para identificar la solución óptima al problema que actualmente presenta el algoritmo en estudio.


Por lo antes expuesto y con la finalidad de mejorar el rendimiento del algoritmo propuesto, se pretende analizar los diferentes métodos actuales para comprimir cadenas de bits sparse, para determinar cual de éstos permite obtener un mejor rendimiento del algoritmo.

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  El Centro de Modelado Científico -CMC- es una institución dedicada a la Investigación y Desarrollo a nivel nacional e internacional, adscrita a La Universidad del Zulia, y con sede en Maracaibo, Venezuela. Está constituida por una treintena de investigadores de áreas muy diversas, con el fin de llevar a cabo investigaciones y productos inter- y transdisciplinarios.
 
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